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108-1 |
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| Book |
Keller, Managerial Statistics, Taiwan Edition, 2016（滄海）
上課都用PPT，但是考試時可能會有一、兩個小題會出PPT沒有的課本觀念
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| Content |
個人將其分為四個大主題，分別是統計導論、機率、常態分佈、以及預估和假設檢定。上半學期的導論和機率較容易，主要是為了建構對統計和數據的概念和認識一些名詞，而機率的內容只是高中數學的一點延伸；而下半學期開始教的常態分佈和假設檢定則是統計的核心概念，雖然難度也不高，但是在後面的章節以及下半學期的課程內容都有高強度相關。
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| Score |
Homework: 20% Project: 25% Exam: 55%
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| Method |
兩位教授都完全使用PPT教學，課本大致上都是參考用，上課不會點名，也不會點底下的同學回答問題，所以基本上除了發問以外，就是演講型的課程。
郭佳瑋教授講話比較慢，幾乎會完全跟著課程的進度走，不太會講課程以外的事情，所以也不太能期待上課會有甚麼有趣的小故事可以聽(也比較容易睡著…)，不過正因為講得特別慢，所以東西都很好懂，不懂也能夠直接舉手問，對於課程描述很詳細(有時候會太詳細到你開始懷疑到底還有誰沒聽懂)
廖振男教授蠻可愛的，上課的時候會自言自語，看大家表情好像不太懂，就會思考一下再重新講一次，感覺非常希望有人能夠問他問題，對於課程上的問題，不管是上課舉手、下課詢問，或者寄信過去，都會超級認真地回覆，感覺是對教學特別有熱情的老師。
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| Testandhomework |
總共一次期中一次期末，期末考只會考下半學期的範圍，考試時可以帶一張A4的公式紙，可以抄滿兩面自己想寫的東西，所以只需要把觀念和名詞解釋弄懂弄熟，公式那些抄一抄帶進去考試，就可以拿個8、90分。
考卷大概是由10題選擇和8題計算題左右組成的。滿分100
考試建議著重在PPT，集大成的重要觀念和考試題型都會在上課用的PPT上，大約可以cover 95%的考試內容，偶爾才會出一兩題只有課本有寫到的概念，可能會因此失個2、3分，可以自己斟酌要不要看課本，另外，課本後有附例題，也可以拿來練習。
重要提醒！！！
聽說歷屆都是期中考很簡單，導致大家都鬆懈，開始不上課不讀書之類的，期末考會比期中難一點，很多人都敗在期末考(包括我…) 大家小心阿阿阿！
每一周都會出作業 (所以不是涼課) 但作業不會很難，一次大概都四到五題而已，可以1-2個人為單位交作業。作業必須要在上課9:10前交到講桌上，不然就會被扣分！似乎是一個制約大家翹課的方式，因為疫情遠距教學後開始開放線上交作業，方便許多。
如果有買課本的話，會有兩本書和一本附錄，那本附錄用來查表很好用，千萬不要丟！不然就要一直google各種檢定的表，或是去學excel函數怎麼用，或是硬爆開來積分算下去！反正搞丟了蠻麻煩的 (我的搞丟了…)
期中有一次小組project，自己找組員，題目是老師出，要做一些實地收集數據的工作。
期末有一次小組報告，題目要自己決定，並且自己想辦法採集資料樣本，最後兩周都不上課，會讓各組上台報告。
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| Other |
應該是工管系都簽 (因為是必修)，外系不確定
上課不點名，所以不太看重出席狀況，但是作業還是得準時交。
內容很基礎，不必先修其他的課程。
兩位教授人都很好，很喜歡大家問問題，但是上課步調比較慢，不太適合喜歡步調快且知識量大的學生，如果是真心想要鑽研統計這門學問的話，這堂課的內容深度可能無法滿足需求，此外也幾乎不會教學跟統計有關的程式語言或者資料庫的詳細用法，是相當入門的課程。
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| Conclusion |
我覺得這堂課教的概念重於實際應用，所以東西都沒有教很深，即使學了一年也不是很確定自己的統計學算不算是一種hard skill，但是就教學來說仍然是一門有脈絡的課，在學期末會把各個概念串連在一起的感覺。自己兩次考試都落在7、80分左右，作業都有準時交，Project也有好好做，最後拿A。我覺得以我自己認真聽課的頻率和用功的程度，這是一堂很甜的課了，有讀書的話挺好拿分的，但沒讀書一定拿不到分，偏紮實。
上學期最後幾個章節算是學得不錯，對於下學期的課程銜接有很大的幫助，別人問起在學甚麼，還可以講得出點東西來，整體來說還不錯啦！給四顆星。
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