[Course rating] 商管統計資料分析 - 余峻瑜

發文者：Peter Yu 

Overall	Freecourse Sweetcourse Solidcourse
Schoolyear	108-1
Rating
Book	教授自編講義 (就是一本上課投影片)
Content	統計的概念與R程式應用 前半有點像統計學的複習與延伸(linear regression、multi-linear regression、ANCOVA、ANOVA)，後半講GLM(處理categorical的資料型態)
Score	Assignments: 30% Midterm exam: 20% Final exam: 20% Presentation & Report: 30% 期中期末應該是比較好拿分的，作業可以跟別人討論。 報告可能比較麻煩，但整體來說算給分不錯。
Method	教學風格：算蠻認真教的，用投影片授課跟程式碼demo，會談一點背後的統計理論，而不是只是應用。唯一的缺點是前面講得太細，導致後半段比較陌生的GLM時間有點不夠。 課堂活動：有兩次的課堂個案，只要是讓大家會用R，都沒有標準答案，也不會要求繳交什麼報告。老師最後會公布他的code。難度不算低，在做的時候會很沒有頭緒，資料分析真的難。不過，算好玩啦。
Testandhomework	作業： 有五個個人作業，用R做分析，除了打code以外，還要寫文字分析報告。以管院其他課而言，算比較麻煩的。不過，並沒有要求附程式碼，有些題目可以用EXCEL跑會簡單很多。 考試： 分期中跟期末，不能帶任何資料，不會考到太細的公式。除了看表分析外，也有統計理論的選擇題(錯誤選項會要求寫出錯的地方)。個人覺得不難，我有時候沒上課自己看簡報，但作業自己寫，讀個兩天有9X。(不過，大二的統計要學好) 報告： 報告是蠻大的價值所在，教授會透過自己的人脈去找業界合作，會給企業內部的真實資料(去識別化)，同時要簽保密協定。一組約5-6人，有一個多月的時間進行分析。資料量很大，也很多雜的資料(缺值、有問題的值、沒用的 column 等)，光是EDA就會花很多時間。要交簡報檔、書面報告與程式碼。中間會有兩次的進度報告。但我們其實沒寫什麼，感覺不影響成績。 分析過程大概就是「碰壁、崩潰、發現別組也差不多、然後突然靈光乍現」這樣的循環，應該每周都會需要討論。最後的課堂報告會把該企業的人邀來，現場進行QA。自己覺得我們這組最後算是做的不錯，但分數未知。 最後，學期分數是A+。
Other	加簽習慣： 加簽要填表單，寫為什麼想上這個課之類的，會很多人填。最後應該有大四優先。我是大三上的，我是很直接地寫了一些生涯規劃，自己覺得寫的真的很需要這堂課的感覺，但也有人說大三是用抽的。 建議先備知識： 統計要有一定的基礎，R的話還好，因為這就是這堂課主要在教的。然後電腦不要太爛，不然期末報告會跑很久。 其他： 上課會有點小無聊又不看出席，但不建議翹課。上課是有內容的，而且後面又點難，我都會強迫讓自己不要一直睡。我最後大概三節課都會睡一節，九點太早了齁。 好像有說不要在課堂吃東西，不過也沒在管。 有任何問題，教授都蠻樂意回答的，我們期末報告有額外寄信問。
Conclusion	總結來說，這堂課的負擔不低。所以如果對資料分析完全沒有興趣，我強烈不建議。如果想要混營運模組的話，不要來增加組員負擔或自己的停修單，你還有物流管理等等。 還有，如果你有用python處理數據的能力，其實也沒有很必要，雖然兩個程式語言各有長處，但我覺得以管院的應用而言，應該影響不大，擇一專精比較好。但如果上課的目的在於統計理論的話，就蠻值得的。 對於想測試自己對資料分析有沒有興趣的人，這堂課我高度推薦，以工管的資料分析相關課程而言，他算比較簡單且上課有內容的。能夠稍微了解一下做資料分析的感覺。